Starlight-apk blog

我的真实水平#

先交个底：

• 能写 for 循环
• 会用 list.append()
• 知道装饰器这个东西
• 写不出来复杂的

CAUTION

我写Python的水平，大概就是能看懂报错信息，然后把报错复制给AI。

AI工具换了好几茬#

最早用的是 OpenCode。

怎么用呢？写注释，tab，等它补全。

挺好用的，但有时候补出来的东西不对。

然后又换了 Qwen-Code。

这个更智能一点，能看懂上下文。

NOTE

但Qwen有时候会编出不存在的函数。你问它怎么用，它给你一个根本不存在的方法。

后来朋友推荐 iFlow。

说是专门写代码的，支持各种语言。

用了一阵子，还行。

但你会觉得——每个工具都有自己的脾气。有的擅长写函数，有的擅长改bug，有的擅长解释代码。

TIP

所以我现在的习惯是：写脚本用一种，debug用另一种，重构再用第三种。

工具切换的原因#

不是哪个不好，是哪个都不完美。

OpenCode 补全快，但不理解业务逻辑。

Qwen 理解能力强，但有时候脑补过度。

iFlow 界面舒服，但有时候服务器卡。

WARNING

最好的AI编程助手？不存在。你得自己试出来哪个适合干什么。

我现在写代码的流程#

1. 打开编辑器
2. 写注释：# 读取文件夹下所有csv文件，合并成一个
3. 切到Qwen，让它写
4. 贴进去跑
5. 报错了，复制报错，发给iFlow
6. iFlow改完，再跑
7. 还不行，换OpenCode
8. 跑通了，保存

NOTE

一个AI搞不定，就换一个。总有一个能搞定。

这样学靠谱吗#

说实话，我不知道。

用这种方式，我确实写了一些东西。

虽然可能被代码审查发现一堆问题，但它能跑。

IMPORTANT

AI和编程的关系，我觉得是：你想清楚要做什么，AI帮你写出来。

核心是想清楚，不是写出来。

总结#

我的Python学习路径：

1. 看教程（没看完）
2. 用OpenCode（还行）
3. 换Qwen（更好）
4. 再加iFlow（轮着用）
5. 现在：哪个能用用哪个

工具换了好几个。

代码写了一些。

水平嘛——大概还是半桶水。

但活干完了。

这很重要。